[CES 2026 특집] EP.02 리사 수가 제시한 모든 곳에서, 모든 이를 위한 AI

 

CES 2026 특집 · EP.02

AMD가 선언한
요타스케일 시대의 개막

개방형 생태계와 Helios 플랫폼으로 NVIDIA에 도전하는 AMD.
10 요타플롭스를 향한 기술 로드맵과 산업적 함의.

2026년 1월 Fero's Room CES 2026 특집

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원본 키노트

AMD CES 2026 Keynote (Full Presentation)

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01

AMD의 전략적 포지셔닝: 개방형 생태계의 승부수

CES 2026 개막 키노트를 맡은 리사 수(Lisa Su) 박사. 2014년 CEO 취임 이후 AMD를 '인텔의 저가 대안'에서 '고성능 컴퓨팅의 리더'로 탈바꿈시킨 인물이에요.

이번 키노트에서 AMD가 던진 메시지는 단순한 성능 경쟁이 아니었어요. '개방형 생태계(Open Ecosystem)'와 '클라우드부터 엣지까지(Cloud to Edge)'를 아우르는 엔드투엔드 포트폴리오를 통해 AI의 민주화를 주도하겠다는 선언이었죠.

"아직 아무것도 보지 못했습니다(You ain't seen nothing yet)."

— 리사 수, AMD CEO

이 선언의 배경에는 NVIDIA의 독점적 생태계(CUDA, NVLink)에 대한 명확한 대항 전략이 있어요. AMD는 UALink(Ultra Accelerator Link)와 같은 개방형 인터커넥트 표준을 주도하며, 고객사들에게 벤더 종속 없는 선택지를 제공하겠다는 거예요.

01

Helios와 요타스케일 인프라

랙당 3 엑사플롭스, MI455X + EPYC Venice

02

AI가 생명을 구한다

FPGA 기반 헬스케어, 신약 개발 50% 가속

03

Non-Transformer의 부상

Liquid AI의 LFM, Gemini 2.5 Pro 능가

04

공간 지능의 하드웨어

MI325X와 ROCm으로 4배 성능 향상

05

2nm 로드맵

MI500 시리즈로 1,000배 성능 도약

⚔️ NVIDIA vs AMD: 생태계 전쟁

NVIDIA

폐쇄형 생태계: CUDA 독점, NVLink 전용 인터커넥트, GB200 NVL72 수직 통합

AMD

개방형 생태계: ROCm 오픈소스, UALink 표준, OCP 기반 Helios 플랫폼

02

Helios 플랫폼: 요타스케일을 향한 기술적 해답

핵심 개념

Helios — 개별 서버가 아닌 랙 전체가 하나의 AI 슈퍼컴퓨터로 작동하는 랙 스케일(Rack-scale) 플랫폼

'10 요타플롭스'라는 숫자가 주목받았지만, 정작 중요한 건 '어떻게' 달성할 것인가예요. AMD의 해답은 Helios(헬리오스) 플랫폼이에요.

Helios는 차세대 가속기 Instinct MI455X와 EPYC 'Venice' CPU를 탑재한 랙 스케일 솔루션이에요. OCP(Open Compute Project) 표준을 기반으로 설계되어 데이터센터의 유연성을 보장하죠.

"요타플롭스는 1 다음에 0이 24개 붙는 단위입니다. 10 요타플롭스는 2022년에 우리가 가졌던 것보다 10,000배 더 많은 컴퓨팅 성능을 의미합니다."

— 리사 수, AMD CEO

3 EF

Helios 단일 랙 AI 성능

10×

MI455X 추론 성능 향상

10,000×

5년간 필요 컴퓨팅 증가

🔧 Helios 플랫폼 기술 스펙

• → Instinct MI455X GPU: 전세대 MI355 대비 10배 추론 성능, 차세대 HBM 메모리
• → EPYC 'Venice' CPU: 차세대 Zen 아키텍처, AI 워크로드 최적화
• → UALink 인터커넥트: NVIDIA NVLink에 대응하는 개방형 표준
• → OCP 호환: 기존 데이터센터 인프라와 유연한 통합
• → 랙당 성능: 최대 3 엑사플롭스(Exaflops) AI 연산

왜 이렇게 많은 컴퓨팅이 필요할까요? OpenAI의 그렉 브록먼이 직접 설명했어요.

"에이전틱 워크플로우에서는 한 명의 개발자가 10개의 다른 작업 스트림을 동시에 돌리게 됩니다. 전 세계 모든 사람마다 GPU 하나가 백그라운드에서 돌아가길 바랍니다. 그건 수십억 개의 GPU예요."

— 그렉 브록먼, OpenAI 회장 겸 공동창업자

🎯 투자자 관점: Helios의 전략적 의미

Helios는 단순한 제품이 아니라 NVIDIA GB200 NVL72에 대한 직접적 대응이에요. OCP 표준 채택은 클라우드 사업자들(Microsoft Azure, Google Cloud)이 벤더 종속 없이 인프라를 구축할 수 있게 해주죠. 이는 엔터프라이즈 시장에서 AMD의 점유율 확대를 위한 핵심 전략이에요.

🗺️ AMD 컴퓨팅 로드맵

2022

1 Zettaflop

전 세계 AI 컴퓨팅 용량 기준점

2025

100 Zettaflops

MI325X, MI355X 세대

2026

Helios + MI455X

랙 스케일 플랫폼 출시

2027+

MI500 (2nm)

MI300X 대비 1,000배 성능, 요타스케일 진입

03

헬스케어 혁명: FPGA에서 신약까지

핵심 개념

AMD 헬스케어 전략 — EPYC CPU + Instinct GPU + FPGA(Xilinx)를 결합한 엔드투엔드 의료 AI 솔루션

OpenAI의 그렉 브록먼이 공유한 두 가지 사례는 AI의 의료 적용 가능성을 보여줬어요.

🩺 사례 1: 혈전 조기 발견

그렉 브록먼의 동료 남편은 다리 통증으로 응급실을 찾았지만 의사들은 단순 근육통으로 진단했어요. ChatGPT가 치명적 혈전 가능성을 경고했고, 재검사 결과 다리와 폐에서 혈전이 발견됐어요. "그냥 기다렸다면 치명적이었을 것"이라고 브록먼은 말했어요.

💊 사례 2: 약물 상호작용 경고

피지 시모(OpenAI)는 입원 중 항생제 투여 직전, 의료 기록을 알고 있는 ChatGPT에 안전성을 물었어요. AI는 2년 전 감염 이력 때문에 생명 위협 반응이 나타날 수 있다고 경고했죠. 의사는 5분 만에 검토해야 했기에 놓친 정보였어요.

하지만 AMD 키노트의 진정한 가치는 이 AI를 가능하게 하는 하드웨어에 있었어요.

Illumina

DNA 시퀀싱 + FPGA

Absci

생성형 생물학

AstraZeneca

분자 AI

AMD

인프라 파트너

🧬 Illumina: 유튜브보다 많은 데이터

• → 인간 게놈 = "20만 페이지짜리 책", 단 한 글자 오류가 삶을 바꿀 수 있음
• → Illumina 시퀀서: 매일 YouTube 전체 업로드량보다 많은 데이터 생성
• → AMD FPGA(Xilinx)로 유전체 데이터 1차 가속 처리
• → EPYC 프로세서로 대규모 분석 워크로드 처리

🔬 Absci: In Silico 신약 개발

• → 하루 100만 개 이상 약물 후보 스크리닝
• → Instinct MI355X GPU로 추론 속도 가속
• → 실험실(Wet Lab) → 컴퓨터 시뮬레이션(In Silico) 방식 전환
• → 개발 중: 탈모 치료제, 자궁내막증 치료제

"과거의 신약 개발이 건초더미에서 바늘을 찾는 것이었다면, 이제 우리는 바늘 자체를 창조합니다."

— 션 맥클레인, Absci CEO

💊 AstraZeneca: 신약 개발 50% 가속

• → 생성형 AI로 후보 약물을 가상으로 수백만 개 평가
• → 가장 유망한 것만 실험실로 → 후보 도출 시간 50% 단축
• → 수십 년 축적 데이터로 AI 훈련, "어떤 가설이 효과적일지 예측"
• → 이후 임상 성공률도 개선 중

🎯 투자자 관점: Xilinx 인수의 결실

AMD가 2022년 인수한 Xilinx의 FPGA 기술이 헬스케어 엣지 디바이스 시장에서 독보적 경쟁력을 발휘하고 있어요. DNA 시퀀서처럼 실시간 데이터 전처리가 필요한 영역에서 GPU만으로는 해결할 수 없는 지연시간 문제를 FPGA가 해결하죠. 이는 NVIDIA가 쉽게 진입할 수 없는 AMD만의 해자(Moat)예요.

04

Non-Transformer의 부상: Liquid AI와 LFM

핵심 개념

LFM(Liquid Foundation Models) — 트랜스포머가 아닌 새로운 아키텍처로 메모리 효율성을 획기적으로 개선한 모델

Liquid AI의 라민 하사니(Ramin Hasani) CEO가 무대에서 보여준 시연은 단순한 데모가 아니었어요. AI 아키텍처의 패러다임 전환을 암시하는 것이었죠.

🖥️ 시연: 능동형 에이전트

• → 사용자가 스프레드시트 작업 중일 때 AI가 캘린더 인지
• → "대신 회의에 참여할까요?" 제안 → 허락 후 백그라운드 참석
• → 회의 내용 정리 및 보고
• → 클라우드 없이 로컬 PC에서, 오프라인에서도 작동

"오늘날 대부분의 AI는 반응형입니다. 하지만 AI가 디바이스에서 빠르게 실행되고 항상 켜져 있다면, 백그라운드에서 당신을 위해 능동적으로 일할 수 있습니다."

— 라민 하사니, Liquid AI CEO

주목할 점은 이 모든 게 12억 파라미터(1.2B)라는 작은 모델로 구현됐다는 거예요. 어떻게 가능했을까요?

🧠 LFM 아키텍처의 혁신

• → Non-Transformer 아키텍처: 유동적 신경망(Liquid Neural Networks) 기반
• → 메모리 병목 해결: 트랜스포머의 Attention 메커니즘이 가진 O(n²) 복잡도 회피
• → 16GB RAM 노트북에서 고성능 에이전트 구동 가능
• → 핵심: "경량화"가 아니라 "근본적인 효율성 혁신"

⚔️ LFM 2.5 vs Gemini 2.5 Pro

Liquid AI LFM 2.5

1.2B 파라미터, 온디바이스 실행, 오프라인 가능, 서브밀리초 지연시간

Google Gemini 2.5 Pro

수백B+ 파라미터, 클라우드 필수, 네트워크 지연, 고비용

Liquid AI는 자사의 LFM 2.5가 온디바이스 지시 수행 능력(Instruction Following)에서 Gemini 2.5 Pro를 능가한다고 주장했어요. 12억 파라미터 모델이 클라우드급 거대 모델을 이긴다는 건, 엣지 AI가 클라우드 AI를 대체할 수 있다는 의미예요.

💻 Liquid AI 모델 라인업

• → LFM 2.5: 1.2B 파라미터, 5가지 인스턴스(채팅, 인스트럭트, 일본어, 비전, 오디오)
• → LFM 3: 네이티브 멀티모달(텍스트+비전+오디오 통합), 2026년 출시 예정
• → AMD Ryzen AI 400 시리즈 NPU에 최적화
• → 10개 언어 지원, 서브밀리초 응답

🎯 Ryzen AI Halo: 개발자 생태계 전략

AMD는 'Ryzen AI Halo' 개발자 플랫폼을 발표했어요. Apple Mac Studio와 유사한 고성능 AI 개발용 폼팩터로, 개발자들이 AMD 하드웨어 위에서 LFM 같은 모델을 쉽게 개발하도록 유도하는 전략이에요. 이는 NVIDIA CUDA 생태계에 대한 ROCm 기반 대안 생태계 구축의 핵심 축이에요.

05

공간 지능: MI325X와 ROCm의 실전 증명

핵심 개념

공간 지능(Spatial Intelligence) — 2D 이미지에서 3D 물리 세계를 이해하고 생성하는 AI 능력

AI 분야의 대모 페이페이 리(Fei-Fei Li) 박사가 이끄는 World Labs가 무대에 올랐어요. 그들의 모델 '마블(Marble)'은 사진 몇 장만으로 완벽한 3D 세계를 생성해요.

"언어 기반 지능만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 놀라운 공간 지능을 가진 동물입니다. 공항을 헤쳐나오고, 호텔에서 커피숍을 찾는 것 — 모두 공간 지능이 필요합니다."

— 페이페이 리, World Labs CEO 겸 공동창업자

🏠 시연 1: 호빗 마을 생성

몇 장의 이미지만으로 영화 속 호빗 마을을 완벽한 3D 공간으로 구현. 자유롭게 탐색 가능하고, 조감 시점으로 전환 가능. 환경 간 자연스러운 연결.

🏢 시연 2: 사무실 리모델링

스마트폰으로 AMD 사무실 사진 몇 장 촬영 → 즉시 3D 재구성 → 이집트 스타일, 베네치안 스타일로 리모델링. 3D 기하학적 구조는 유지하면서 스타일만 변환.

그런데 이 시연의 진짜 의미는 AMD 하드웨어의 실전 검증이에요.

⚡ World Labs × AMD 협업 성과

• → MI325X 가속기로 실시간 프레임 생성 모델 구동
• → 1주일 만에 모델 포팅 완료
• → ROCm 최적화로 수 주 만에 성능 4배 이상 향상
• → MI325X의 고대역폭 메모리가 3D 공간 데이터 실시간 처리 가능하게 함

🎯 투자자 관점: ROCm의 성숙

"1주일 만에 포팅, 4배 성능 향상"은 ROCm 소프트웨어 스택의 성숙도를 보여주는 결정적 증거예요. 과거 AMD GPU의 약점은 CUDA 대비 빈약한 소프트웨어 생태계였는데, World Labs 사례는 이 격차가 빠르게 좁혀지고 있음을 증명해요. 이는 NVIDIA 독점 체제에 균열이 가고 있다는 중요한 시그널이에요.

🏭 산업적 파급력

• → 게임/엔터테인먼트: 수개월 → 수분으로 3D 환경 구축 단축
• → 건축/부동산: 실시간 공간 리모델링 시뮬레이션
• → 로보틱스: 물리 기반 디지털 세계에서 로봇 사전 학습
• → 자율주행: 합성 데이터 생성으로 엣지 케이스 훈련

💡 CEO 인사이트

INSIGHT 01

Helios 플랫폼의 전략적 포지션을 주시하라

랙당 3 엑사플롭스, OCP 표준 기반의 Helios는 NVIDIA GB200 NVL72에 대한 직접 대응이에요. 클라우드 사업자들이 벤더 종속을 피하려 할 때 AMD가 대안이 될 수 있어요. 데이터센터 인프라 투자 시 AMD 옵션을 반드시 검토하세요.

INSIGHT 02

FPGA가 헬스케어 엣지의 킥이다

Xilinx 인수로 확보한 FPGA 역량이 DNA 시퀀싱, 의료 영상 등에서 NVIDIA가 쉽게 따라올 수 없는 차별화를 만들고 있어요. 헬스테크 투자 시 AMD의 FPGA 파트너십 현황을 체크하세요.

INSIGHT 03

Non-Transformer 모델의 부상을 놓치지 마라

Liquid AI의 LFM처럼 트랜스포머가 아닌 새로운 아키텍처가 엣지 디바이스에서 강점을 보이고 있어요. 이는 클라우드 의존도를 낮추고 프라이버시와 지연시간 문제를 해결해요. 온디바이스 AI 스타트업에 주목하세요.

INSIGHT 04

ROCm 생태계의 성숙도를 재평가하라

World Labs의 "1주일 포팅, 4배 성능 향상" 사례는 ROCm이 더 이상 CUDA의 열등한 대안이 아님을 보여줘요. AI 인프라 결정 시 CUDA 종속 비용 vs ROCm 전환 비용을 냉정하게 비교해야 해요.

INSIGHT 05

신약 개발 50% 가속의 의미

AstraZeneca의 후보 도출 시간 50% 단축은 제약/바이오 투자의 리스크-리턴 구조를 바꿔요. AI-네이티브 신약 개발 기업과 AMD 파트너십 현황을 추적하세요.

INSIGHT 06

MI500 로드맵과 2nm 경쟁

MI300X 대비 1,000배 성능을 목표로 하는 MI500(2nm)은 요타스케일 시대의 핵심 제품이 될 거예요. TSMC 2nm 공정 확보 경쟁에서 AMD의 포지션을 모니터링하세요.

"You Ain't Seen Nothing Yet"의 기술적 의미

리사 수의 선언은 단순한 수사가 아니에요.

Helios로 요타스케일 인프라의 기반을 닦고, UALink로 개방형 생태계를 주도하며, FPGA로 헬스케어 엣지를 장악하고, ROCm으로 CUDA 독점에 균열을 내는 — 이것이 AMD가 그리는 AI의 민주화예요.

Liquid AI의 Non-Transformer 아키텍처, World Labs의 공간 지능, 제약사들의 신약 개발 혁신은 모두 이 인프라 위에서 가능해진 것들이에요.

NVIDIA의 독주 체제에 진정한 경쟁자가 등장했어요. 선택지가 생겼다는 건 기업들에게는 협상력이, 투자자들에게는 새로운 기회가 열린다는 의미예요.

개방형 생태계가 폐쇄형 독점을 이길 수 있을까?
그 답은 앞으로 2년 안에 결정될 것입니다.

📋 CES 2026 특집 시리즈

• EP.01 젠슨 황이 선언한 AI의 새로운 게임 규칙 ✓
• EP.02 AMD가 선언한 요타스케일 시대의 개막 ←
• EP.03 Siemens — 디지털 트윈이 바꾸는 제조업
• EP.04 Caterpillar — 전통 제조업의 AI 전환
• EP.05 All-In — 투자자가 보는 AI 전략
• EP.06 현대차그룹 — 한국 기업의 피지컬 AI 실증

Fero's Room

복잡한 세상을 꿰뚫는 시선

창업자, 경영자, 투자자가 알아야 할 것들을 Fero의 관점으로 정리합니다.
AI, 지정학, 경제, 리더십 — 의사결정에 필요한 전략 브리핑.

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